Как искусственный интеллект используется в медицине?

Искусственный интеллект в медицине — использование моделей машинного обучения для поиска медицинских данных и выявления идей, чтобы помочь улучшить результаты здоровья и опыт пациентов. Благодаря последним достижениям в области компьютерной науки и информатики искусственный интеллект быстро становится неотъемлемой частью современного здравоохранения. Алгоритмы искусственного интеллекта и другие приложения на основе искусственного интеллекта используются для поддержки медицинских работников в клинических условиях и текущих исследованиях.

В настоящее время ИИ в медицинских учреждениях чаще всего выполняет роль поддержки принятия клинических решений и анализа изображений. Инструменты поддержки клинических решений помогают поставщикам услуг принимать решения по лечению, лекарствам, психическому здоровью и другим потребностям пациентов, предоставляя им быстрый доступ к информации или исследованиям, касающимся их пациента. В медицинской визуализации инструменты искусственного интеллекта используются для анализа КТ, рентгеновских лучей, МРТ и других изображений на наличие поражений или находок, которые может пропустить рентгенолог.

Проблемы, созданные пандемией COVID-19 для многих систем здравоохранения, также заставили многие организации здравоохранения во всем мире начать полевое тестирование новых технологий, поддерживаемых искусственным интеллектом, например алгоритмов, предназначенных для мониторинга пациентов, и инструментов на базе. искусственного интеллекта для обнаружения COVID-19 пациентов.

Исследования и результаты этих тестов все еще собираются, а общие стандарты использования ИИ в медицине все еще определяются. Однако возможности ИИ принести пользу клиницистам, исследователям и пациентам, которых они обслуживают, постоянно возрастают. На данный момент нет сомнений, что ИИ станет основной частью цифровых систем здравоохранения, формирующих и поддерживающих современную медицину.

Применение ИИ в медицине

Существует много способов, которыми искусственный интеллект может положительно повлиять на медицинскую практику, будь то путем ускорения темпов исследований или помощи клиницистам принимать лучшие решения. Вот несколько примеров того, как можно использовать ИИ:

ИИ в выявлении и диагностике заболеваний

В отличие от людей, искусственному интеллекту никогда не нужно спать. Модели машинного обучения можно использовать для наблюдения за жизненно важными показателями пациентов, получающих реанимационную помощь, и предупреждения клиницистов о росте определенных факторов риска. В то время как медицинские устройства, такие как кардиомониторы, могут отслеживать жизненно важные функции, ИИ может собирать данные из этих устройств и искать более сложные заболевания, такие как сепсис. Один клиент IBM разработал прогностическую модель ИИ для недоношенных детей, которая на 75% точная для выявления тяжелого сепсиса.

Индивидуальное лечение заболевания

Точную медицину может стать проще поддерживать с помощью виртуального ИИ. Поскольку модели искусственного интеллекта могут изучать и сохранять преимущества, искусственный интеллект имеет потенциал предоставлять персональные рекомендации в режиме реального времени пациентам круглосуточно. Вместо того, чтобы каждый раз повторять информацию с новым лицом, система здравоохранения могла бы предложить пациентам круглосуточный доступ к виртуальному помощнику на основе ИИ, который мог бы отвечать на вопросы на основе истории болезни, предпочтений и личных потребностей пациента.

ИИ в медицинской визуализации

ИИ уже играет заметную роль в медицинской визуализации. Исследования показали, что искусственный интеллект на основе искусственных нейронных сетей может быть столь же эффективным, как и радиологи, в выявлении признаков рака молочной железы и других заболеваний. Кроме того, что он помогает клиницистам выявлять ранние признаки заболевания, искусственный интеллект также может помочь потрясающее количество медицинских изображений, которые клиницисты должны отслеживать, более управляемыми, обнаруживая важные фрагменты истории пациента и показывая им соответствующие изображения.

Эффективность клинических испытаний

Во время клинических испытаний уходит много времени на присвоение медицинских кодов результатам пациентов и обновление соответствующих наборов данных. AI может помочь ускорить этот процесс, обеспечивая более быстрый и более умный поиск медицинских кодов. Два клиента IBM Watson Health недавно обнаружили, что с помощью искусственного интеллекта они могут снизить количество поисков медицинских кодов более чем на 70%.

Ускоренная разработка лекарства

Открытие лекарства часто является одной из самых продолжительных и дорогих частей разработки лекарств. ШИ может помочь уменьшить затраты на разработку нового лекарства двумя способами: создание лучших дизайнов лекарств и поиск новых многообещающих комбинаций лекарств. С помощью ИИ можно преодолеть многие проблемы, связанные с большими данными, с которыми сталкивается отрасль наук о жизни.